%0 Conference Proceedings
%4 lac.inpe.br/worcap/2004/05.04.17.09
%2 lac.inpe.br/worcap/2004/05.04.17.09.40
%T Uma ferramenta para extrair e processar dados do sensor Seawifs
%D 2001
%A Arai, Egidio,
%A Ning, Carlos Ho Shih,
%A Shimabukuro, Yosio Edemir,
%@affiliation Aluno do curso de pós-graduação do INPE em Computação Aplicada (CAP)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Divisão de Processamento de Imagens, DPI, CP 515, BR-12245970, São José dos Campos, SP, Brasil
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Divisão de Sensoriamento Remoto, DSR, CP 515, BR-12245970, São José dos Campos, SP, Brasil
%E Silva, José Demisio Simões da,
%E Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli,
%E Rosa, Reinaldo Roberto,
%B Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 1 (WORCAP).
%C São José dos Campos
%8 25 out. 2001
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
%J São José dos Campos
%P 9-11
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
%K SeaWiFS, HDF, índice de vegetação, correção geométrica, correção radiométrica.
%X Este trabalho é voltado para o desenvolvimento de uma ferramenta para extrair e processar dados provenientes do sensor SeaWiFS, que está a bordo do satélite Seastar, também chamado de OrbView-2. Os dados deste sensor se encontram disponíveis no formato HDF, que a NASA definiu como padrão para armazenar e disseminar os dados. Devido as características dos dados gerados pelo sensor, a ferramenta deve ser capaz de realizar correções geométricas e radiométricas dos dados para se obter melhores resultados. A correção geométrica é realizada para corrigir distorções espaciais e a correção radiométrica para corrigir a deterioração dos detetores do sensor. Existem várias aplicações para estes dados como o estudo dos oceanos e também do continente. Para o estudo da cobertura vegetal a ferramenta incluirá a estimava do índice de vegetação que realça a densidade e o vigor da vegetação.
%9 Processamento de Imagens e Geoprocessamento
%3 artigo 03 pp 9-11 M egidio_ltid.pdf